什么是大数据?
大数据(BigData/DataScience)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。
通俗来讲，数据科学，就是通过分析数据，来挖掘获得这些数据中的潜在信息。比方说脸书上推荐“可能认识的人”，购物平台根据搜索记录推荐“猜你喜欢”的物品等等。就像麦肯锡所说的那样：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素”。可以说大数据的发展已经成为了技术革命的浪潮中不可忽视巨大能量。
要说起数据科学专业，爱尔兰拥有强大的科技基础领域，且在全球计算机科学等高科技领域遥遥。对于留学生而言，选择“数据科学”这一专业，无疑对就业和薪资增加一万点的经验值!那么去爱尔兰留学读大数据专业可以选择哪些院校呢?
下面来了解一下爱尔兰大学的数据科学硕士专业(MScDataScience)吧。
1、TCD圣三一学院
TrinityCollegeDublin都柏林大学圣三一学院已和华为建立研究合作伙伴关系，他家的ComputerScience硕士专业每年都相当火爆，申请人数超多，该专业分为四个方向：DataScience数据科学、IntelligentSystems智能系统、GraphicsandVisionTechnologies图形视觉技术、FutureNetworkedSystems未来网络系统，其中数据科学方向早招满截止。重点推荐MScComputerScienceDataScienceStrand计算机数据科学方向硕士专业，侧重于使用IoT和云计算技术收集并存储数据，并从数据中获得新的见解和知识。
开设的必修课有：机器学习、数据挖掘、可扩展(云)计算、数据分析的优化算法、统计建模、数据形象化、安全与隐私等，考核方式：课程作业、考试、完成项目等。
入学要求：计算机或特别相关的专业背景，需要精通C，C++或Java;本科均分80以上;雅思6.5
2、UCD都柏林大学
UniversityCollegeDublin都柏林大学MScData&ComputationalScience数据与计算科学硕士专业，目的是能够让学生解决复杂科学问题，并使用一系列的理论工具分析大数据，涉及到内容有确定性数学模型，贝叶斯分析等。
开设的必修课有：模拟建模与分析、C语言与Fortran编程、使用MPI并行计算、用于研究的数学软件等，考核方式：课程作业。
入学要求：数学、物理、统计、工程等定量课程比较多的专业背景;2:1学位;雅思6.5，单项不低于6.0
3、NUIGalway爱尔兰国立高威大学
NationalUniversityofIreland,Galway爱尔兰国立高威大学MScComputerScience(DataAnalytics)计算机数据分析硕士专业，旨在培养学生计算机方面更深层的技术知识和分析能力，学生有机会和研究小组或学习行业合作伙伴一起参与项目，进一步巩固学生在数据分析和科学方面的知识。
开设的必修课有：统计与概率、机器学习与数据挖掘、数据分析编程、大规模数据分析工具与技术、应用回归模型、数字信号处理、机器学习与信息检索高等课题、自然语言处理、Web挖掘、关联数据分析、现代信息管理、系统建模与模拟、嵌入式图像处理、数据可视化与数据分析案例研究等，考核方式：课程作业等。
入学要求：计算机/科学/工程相关专业背景;2:1学位;雅思6.5，写作不低于6.5，其他单项不低于6.0;需递交一份CV
4、UCC科克大学
UniversityCollegeCork科克大学MScDataScienceandAnalytics数据科学与分析硕士专业，是由UCC科克大学计算机系和统计学系共同开设，侧重于培养数据库管理、编程、建模以及数据判读等技能。
开设的必修课有：数据挖掘、统计数据分析技术、广义线性模型技术，其他课程分为：有数据库经验和无数据库经验，以及有编程经验和无编程经验的课程，设置比较合理，没有数据库/编程经验的学生也不需要太担心。，考核方式：考试为主，也会有小论文之类的作业考核，毕业前完成一篇大论文(30个学分)。
入学要求：今年申请人数增多，录取要求由均分75以上提高到了80以上(2019年还未能确定)，计算机/数学背景很强，或者是：工程专业、金融、物理、生物科学或经济学等相关背景;雅思6.5，单项不低于6.0
5、MaynoothUniversity爱尔兰国立梅努斯大学
NUIMaynoothUniversity爱尔兰国立梅努斯大学MScDataScienceandAnalytics数据科学与分析硕士专业，由Maynooth数学、统计与计算机科学系和国家地理测算中心(地理计算领域顶尖研究中心，致力于扩大捕获的理解和利用，以及空间数据建模分析)于2017年联合开设，旨在培养学生收集、处理分析及可视化数据的知识和技能，以提取有用信息、探索模式及评估模型。
开设的必修课有：空间数据库、数据分析R语言、数据科学与分析案例研究、地理信息科学导论、毕业论文等，考核方式：课程作业、考试等。
入学要求：任何学科，但要求有一定数学背景;2:2学位;雅思6.5
6、DIT都柏林理工学院
DublinInstituteofTechnology都柏林理工学院即将完成“理工大学”的升级模式，该学校将与ITTallaght塔拉理工学院和ITBlanchardstown布兰察斯理工学院合并成为爱尔兰第一所理工大学，正式校名还未定，期待。他家的MScComputing(DataAnalytics)计算机数据分析硕士专业，旨在培养数据分析领域混合技术专家，学生将具备深厚的技术能力，如数据管理、数据挖掘、概率与统计、机器学习等，同时具备在企业内工作技能，如交流、研究、解决问题的能力等。
开设的必修课有：概率与统计推论，机器学习，数据分析数据与数据库设计，数据管理，数据挖掘，可视化，解决问题、沟通与创新，计算机案例研究，研究习作与科学文献，研究方法与计划撰写等，考核方式：课程作业为主。
入学要求：计算机、数学或其他包含计算机课程的理科专业背景;2:1学位，若学生有至少2年相关工作经验也可考虑2:2学位的申请者;或者其他专业资格2:1学位，且有相关工作经验申请者;雅思6.5，单项不低于6.0;可能需要参加面试
